Harpia

Harpia це візуальне середовище (блок-схеми) для оцінки, створення і реалізації алгоритмів обробки зображень і систем комп'ютерного зору OpenCV, використовуючи.
Конкретні цілі
1 загальне планування системи
2 Програмне забезпечення та планування графічний інтерфейс
3 Планування віддаленого Comunication (веб-управління)
4 Зображення алгоритми обробки і бачення інструменти дослідження
5 Розвиток інтеграційних модулів для пристроїв
6 Створення і інтерфейс використовувати алгоритми обробки зображень
7 Розробка графічного інтерфейсу
8 Розвиток офіційного веб-сторінки для проекту
9 Зразки розробки додатків
10 Створення простої підручник з обробки зображень
11 інтеграції та випробувань OS модулі
12 Оголошення отриманих результатів
13 Презентація остаточних результатів проекту
14 Розробка уроку для навчання і підготовки систем технічного зору.
<Сильний> Зниження обгрунтування проекту
Контроль якості, а також obtention з confiable даних усередині виробничого процесу є збільшення необхідність в компаніях різних секторів. Входження помилок у виробничих процесах може генерувати великі програшів і навіть фінансові проблеми, які з судових дій. Промислові системи технічного зору має в якості одного Мета АНАЛІЗ виробничих даних таким чином, що це prossible грант що дефектні товари не procede всередині наступних процесів. Тим не менш, навіть те, що відеосистеми має можливість із запобігання і ліквідації бракованої продукції, іноді вони не кращим рішенням, тому що з більш високою ціною, важко реалізації, важко конфігурації і установки.
Типовий крок у процесі розвитку системи технічного зору можуть бути перераховані як: здійснення комп'ютерних додатків, спілкування та інтеграції програмних компонентів по, випробування у встановленій системі, а також його конфігурація і, нарешті, поставити систему для запуску виразно. Це кроки засновані на досвіді технічної відповідальність, які потрібні, щоб мати величезне конкретні знання цього є експертизи. Навіть з хорошою командою інженерів і технічних фахівців, проблеми просто з'являються і труднощі повинні бути подолані.
Для забезпечення такого роду труднощів він запропонував розробити в стандартному середовищі для навчання, впровадження та управління системами зору відповідно до політики відкритого вихідного коду.
Метою даного проекту є будівництво графічний інструмент, який здатний обробляти блоки схеми, де кожна задача всередині випускної системи буде блок, який повністю налаштовується acording для окремих потреб. Інші модулі, які можуть отримати доступ до апаратної конфігурації, зв'язку з пристроями камер також буде представлена ​​в наступних версіях.
<Сильний> Докладне обґрунтування
Ідея розвитку прийшла на основі ринкової необхідності визначені S2i групи, які в основному було пов'язано зі скороченням витрат у розвиток виробничих систем бачення. Висока вартість для реалізації системи професійного бачення іноді безпосередньо пов'язані з високою вартістю використання технічних засобів (камер, об'єктивів, Ilumination пристроїв, датчиків, спеціальні комп'ютери та інші), а також для необхідної необхідності підтримки багатопрофільну групу спеціалізується на такого роду технології для наукових досліджень, розробки програмного забезпечення
Harpia намір побудувати графічний інструмент з полотна, де це можливо блоки ручки і конфігурувати їх доступу до пристроїв камери, сфотографувати, Analise його, процес це acording логіці і, нарешті, виділяють сигнал чи ні до виходу на ПК , При такий інструмент, можна створити більш швидко промислових і наукових прототипи систем бачення, які здатні виконувати деякі АНАЛІЗ над вхідних зображень або відео.
Очікувані результати
1 Розробка простого, корисного графічного інтерфейсу для систем технічного зору.
2 Розробка системи зв'язку та моніторингу віддалених систем технічного зору грунтується також на графічний інтерфейс високого рівня.
3 Розвиток середовища для навчання, штучного інтелекту на основі computacional бачення.
4 Побудувати Open-Source та національну систему, що дозволяє поширенню знань всередині області computacional бачення.
. 5 Дозволити доступ до системи контролю якості високого рівня на основі computacional бачення

Вимоги

• Python