Apache Хама являє собою набір інструментів для використання в середовищах, де великі обсяги даних мають бути проаналізовані і оброблені.
Хама спеціально орієнтована наукових середовищ, будучи в стані також інтерпретувати і виконувати основні або більше заздалегідь математичні операції, в той же час функціонує з декількома кластерами (хмарні інфраструктури на базі).
Це, головним чином, завдяки своїй BSP (Bulk синхронний паралельний) особливості, будучи в змозі впоратися з чим завгодно з даних матриці на основі до мережі на основі розрахунків і багато інших більше.
Що стосується архітектури Хама складається з трьох частин: оболонки, ядра Хама, і громадський API.
Ці інструменти можуть бути використані для взаємодії з системою або в режимі реального часу або для запланованих завдань
Що нового У цьому випуску :.
- Виправлена / поліпшити DoubleVector і DenseDoubleVector
- Додана опція постійної чергою в JobConf
- Підтримка NullWritable в Хамі Труби
- Додана поведінку сортування часу виконання розмітки
- Додана NamedVector
- долучення інтерфейс функція трансформатор, щоб поліпшити силу і гнучкість існуючої моделі машинного навчання
- CompositeInputFormat в Хамі
Що нового у версії 0.6.4:
- Виправлена / поліпшити DoubleVector і DenseDoubleVector
- Додана опція постійної чергою в JobConf
- Підтримка NullWritable в Хамі Труби
- Додана поведінку сортування часу виконання розмітки
- Додана NamedVector
- долучення інтерфейс функція трансформатор, щоб поліпшити силу і гнучкість існуючої моделі машинного навчання
- CompositeInputFormat в Хамі
Що нового у версії 0.4.0 :.
- Стабілізований бар'єрної синхронізації
- Кілька завдань на вузлі.
- Input / Output форматування.
- Повідомлення Суматори.
- Поліпшені приклади.
- результатів тестування.
Що нового у версії 0.2.0 :.
- BSP обчислювальна база і її приклади
- Пі оцінювач і Serialize друк.
- CLI на основі управління та моніторингу інструмент BSP роботи.
Вимоги
- Java 1.6 або вище
- Apache Hadoop 1.0 або вище
Коментар не знайдено