кореляційних фільтрів були успішно застосовані для автоматичного розпізнавання цілі (ATR) проблем. Найпростіший кореляції фільтр відповідає просторовий фільтр (MSF), імпульсна характеристика якого (в 2-D, функції розсіювання точки) є перевернутий варіант опорного зображення. У той час як MSF працює добре при виявленні опорного зображення, пошкоджену адитивного білого шуму, він виконує погано, коли еталонне зображення з'являється з спотвореннями (наприклад, обертання масштабних змін). Таким чином, один MSF будуть необхідні для виявлення зовнішній вигляд кожного об'єкта. Очевидно, що це обчислювально непривабливою для практичного розпізнавання образів. Естер і Casasent звернувся з цією проблемою з введенням синтетичного дискриминант функція (SDF) фільтра. SDF-фільтр є лінійною комбінацією MSFS, де поєднання ваги підібрані так, що кореляційні виходи, відповідні навчальних зображень дасть наперед задані значення на початку координат. Ці попередньо задані пікові значення часто називають пік обмежень. Пікові значення, відповідні Authentics (також званих істинний клас), як правило, встановлюється в 1, і, отже, це SDF фільтр був відомий як рівне співвідношення пік (ECP) SDF фільтра. В принципі, одного ECP фільтр SDF може замінити багато MSFS. Розпізнавання об'єкту здійснюється крос-кореляції вхідне зображення з синтезованою шаблону або фільтру і обробки отриманого кореляції вихід. Співвідношення вихід шукали піків і відносні висоти цих піків використовують для визначення, чи є об'єкт інтересу присутній чи ні. Місця розташування піками вказують положення об'єктів.
Особа перевірка важливим інструментом для аутентифікації особистості і може мати суттєве значення в системах безпеки та електронної комерції. Ми розробили ефективне застосування кореляційних фільтрів для обличчя перевірки. Продуктивність конкретного типу кореляційного фільтра називається мінімальна середня кореляційний енергія (МАЗ) фільтр оцінюється за допомогою міміки бази даних, зібраних на обробки мультимедіа лабораторії в університеті Карнегі-Меллона (CMU).
Покажчик Умови :. Matlab, джерело, код, особа, ідентифікації, аутентифікації, визнання, кореляція, фільтри, фільтр, булава
Вимоги
Matlab
Коментар не знайдено