Студія "Роса Лабораторія" включає в себе MtxVec математичну бібліотеку та додатковий аналіз сигналів (DSP Master) та статистичний аналіз (Stats Master) додаткових пакетів.
Особливості:
- швидка об'єктно-орієнтована цифрова / матрична бібліотека
- Intel AVX 1/2, AVX-512, SSE4, Open CL та 64-бітна підтримка.
- необов'язковий повний шлях створення джерела для крос-платформної підтримки.
- суперпроводящий менеджер пам'яті дозволяє лінійне масштабування з кількістю процесорних ядер.
- На основі LAPACK 3.4
- Повна підтримка складних номерів для всіх функцій.
- Багатий набір матричних і векторних функцій і операторів.
- Розв'язувач для смугастих розріджених матриць, Ітеративний розсіяний розрядник, Прямий редкий розв'язувач для несиметричних матриць. Конверсії підтримують матричні формати Banded, Dense, Sparse та Triplets
- 23 розподілів ймовірностей (PDF, CDF та інверсна функція CDF), спеціальні функції, процедури оптимізації, випадкові генератори та оцінка параметрів розподілу.
- швидкий векторизований математичний аналізатор та аналізатор
- 1D та 2D FFT, кореляції та автокореляції.
- довільні функції матриці, включаючи квадратний корінь матриці та логарифм матриці
- оптимізована цільна математична бібліотека.
- узагальнені значення Eig і SVD
- власне значення рідких матриць для симетричних та узагальнених симетричних матриць
Статистика
- Описова статистика
- Тестування гіпотез
- Зважена / незбалансована лінійна та множинна лінійна регресія.
- Зважена / невирівнована нелінійна регресія
- Аналіз часових рядів (ARMA, ARIMA, ARAR, MA, AR, ...)
- PCA, мультиваріантний аналіз, ...
Обробка сигналу
- фільтри IIR (Cheybeshev I-II, Butterworth і Elliptic).
- ФІР-фільтри (Remez і Kaiser) з повною підтримкою дизайну фільтра.
- прогнозування сигналів
- Стандартні та розширені фільтри Калмана.
- Спектральний аналіз, спектральний аналіз крос / би
- Перетворення між формами передавальної функції
- Відтворення аудіо / відтворення за допомогою ASIO / WASAPI.
- інтерполізовані фільтри РИШ, DCT / IDCT
- Реальний фактор високої точності швидкого перетворення швидкості
Що нового в цьому випуску:
Підтримка Linux з Delphi 10.2.
Що є новим у версії 2017:
Версія 2017: Додана підтримка Delphi Berlin 10.1. Удосконалення продуктивності та вдосконалені діаграми спектрограм.
Що нового в 2016 році:
Версія 2016: Всеосяжна підтримка Android, iOS та OS X, Windows 32 і 64 біт. Додана підтримка Delphi Seattle 10.
Що нового у версії 2015.R2:
Покращення ефективності - від 10 до 100%. Підтримка Android.
Що нового в версії 2014. R2:
Додано узагальнене розкладання SVD, розв'язувач лінійних моделей Гауса Маркова, власних значень для матриць Sparse,
Обмеження :
Лише IDE
.
Коментар не знайдено