алгоритм Happytime розпізнавання осіб може точно розпізнає обличчя людей, з меншою кількістю помилкового виявлення, високою точністю. Він може бути використаний для нерухомих зображень і відео для виявлення особи. Код алгоритм не покладатися oepncv бібліотека (демонстраційне додаток використовувати тільки OpenCV прочитати файл зображення), написана на С, може бути легко перенесений.
Основні характеристики:
Низький помилкове виявлення;
Висока точність;
Writted в С;
Може бути стерпним.
Принцип Алгоритм:
MBLBP на основі пошуку Тип столу слабкі класифікатори Нерухомість AdaBoost алгоритм розпізнавання осіб.
LBP (Local двійковий код) характеризується Оджа зробив в 1994 році, і прикладні проблеми класифікації текстур. Функція MBLBP є розширення використання блоків зображення замість оригінального LBP має один піксель в якості основного пристрою, який може зменшити можливості LBP розрахунку шумів зображення, якщо взяти невід'ємною техніку зображення, можна отримати MBLBP є в постійна часу обчислення.
Оцінка Алгоритм:
MBLBP пошук Тип столу слабкі класифікатори Нерухомість AdaBoost алгоритм розпізнавання обличчя і інші опубліковані методами порівнювали, що порівнювати результати алгоритму виявлення особи з FDDB офіційних результатів, офіційне опис конкретної посиланням методу FDDB. Результати, показані на малюнку, вона може бути видно з малюнка, MBLBP пошук Тип столу слабкі класифікатори Нерухомість AdaBoost алгоритм виявлення особи (MBLBP (LUT)) перевищує інші методи.
Коментар не знайдено