Казанова світло набір для аналізу та інтелектуального аналізу даних 100%, написаний на Java, що забезпечує тривалий ряд статистичних алгоритмів і обробки даних інструментів. Вона включає в себе всі загальні методи моделювання, а також це значно швидко і дуже зручно. Вона спрямована надання допомоги будь-якій особі, бізнес, компанію або навчальний заклад які хотіли б отримати краще уявлення про кредитного скорингу та аналізу даних і дати їм можливість створювати моделі прогнозування в дуже короткий час з високою якістю,
Більш конкретно воно включає в себе:
1. маніпулювання даними інструменти
-sort
-Joins
-Aggregations (Група BY)
2. Дані кроки попередньої обробки
-Оптимізація Бінінг
-Outlier Виявлення
-діфференцірованій
-Перетворення
-Partitioning І відбору проб
3. Статистичні та передбачуваність тести
-чи -Square (X2) критерій згоди
-Один Way ANOVA
-T-Тести
Значення -Інформація і вага доказування
-інформація Gain (I-Gain)
-Pearson І Спірмена кореляції
-базісних DESCRIPTIVES
Діагностика -Multicolinearity
4. Методи моделювання
-Лінійний (Найменших квадратів) регресія
-Logistic Регресії
-Probit Регресії
-Decision Дерева
-Neural Мережі (багатошарові сприйняття)
-Naive Класифікація Байеса
-Weights Доказів (ГВ)
-principal Компоненти
-Discriminant Аналіз
-бліжайшіх Сусід
-Survival Регресії
Бібліотека 5. Багата графіка "
-Histograms
-Бар Чарти
-Pie Карти
-Scatterplots
-RoC Криві
-Kolmogorov-Смирнов
6. Стандартні інструменти звітності
Коментар не знайдено