LAPACK

Скріншот програми:
LAPACK
Дані програми:
Версія: 3.5.0
Дата завантаження: 17 Feb 15
Розробник: LAPack development team
Ліцензія: Безкоштовно
Популярність: 47

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 1)

LAPACK є відкритим вихідним кодом і портативний програмне забезпечення з командного рядка, яка забезпечує лінійну бібліотеку алгебру, написаний на FORTRAN77 і призначений для надання різні процедури для вирішення найменших квадратів рішення лінійних систем рівнянь, систем лінійних рівнянь, сингулярних значень, і задачі на власні значення.
Ці процедури написані таким чином, що вони дозволяють обчислення виконувати, як виклик BLAS (Основні лінійної алгебри підпрограм).
Основна мета бібліотеки LAPACK, щоб зробити LINPACK і EISPACK бібліотеки ефективно працювати на паралельних і пам'яттю, що векторних процесорів. Інтерфейс Fortran95 для бібліотеки LAPACK також існує, а також C ++ версії для підмножини LAPACK процедур, і f2c'ed версії.

Що нового У цьому випуску :.

  • Ця версія додає xGEQRT, КО факторизації засіб, який дозволяє більш високу продуктивність, коли заблоковані відбивачі повинні бути повторно
  • Це додає xGEQRT3, рекурсивний QR факторизації засіб, який має високу продуктивність на високих і худих матриць.
  • Це додає xTPQRT, колекція зв'язку, що запобігають QR послідовних ядер.
  • Він замінює систему збірки з CMake для кращої переносимості.
  • Це додає документацію Doxygen.
  • Він об'єднує інтерфейси мови C LAPACKE в в LAPACK.

Що нового у версії 3.3.0:

  • API-інтерфейси для C і Fortran були очищені щоб зробити його легко використовувати обидва.
  • Функції були додані для обчислення повного CS розкладання многораздельние унітарної матриці.
  • xSYTRF і xSYTRI були прискорені.
  • SLAMCH і DLAMCH були зроблені ниток.

Що нового у версії 3.2.0:

  • Додаткові високоточного ітераційним уточненням. XBLAS.
  • неотрицательной діагоналі від Хаусхолдера QR.
  • висока ефективність QR і домохазяїна Роздуми про низькопрофільних матриць.
  • Новий швидкий і точний Якобі СВД.
  • Процедури для прямокутних Повний Стиснутий формат.
  • відкиданні Cholesky.
  • Змішана точність процедури ітеративного уточнення.
  • Деякі нові варіанти для односторонньої факторизації.
  • більш стійкий алгоритм DQDS.
  • Покращення в кілька змін хессенбергова QR алгоритму.

Схожі програми

OpenNebula
OpenNebula

20 Feb 15

Lustre
Lustre

11 May 15

Rocks Cluster
Rocks Cluster

2 Jun 15

LAPACK

Коментар не знайдено
додати коментар
Включіть картинки!