Навчальні рамки машина для Mathematica є колекція потужних алгоритмів машинного навчання, інтегрованих в рамки для основною метою аналізу даних.
нечіткої логіки є одним з ключових методів. Рамки дозволяє комбінувати різні алгоритми машинного навчання, щоб вирішити одну проблему. Це поєднання різних алгоритмів може дати користувачеві непередбачені поглянути на своїх даних.
Алгоритми вельми параметріруемий. З урахуванням цього parameterizability в поєднанні з ефективним механізмом оболонки каркаса машинного навчання для Mathematica, користувач має можливість проаналізувати їх дані в інтерактивному режимі з короткими циклами зміни налаштувань параметрів та аналізу результатів.
Рамки машинного навчання для Mathematica охоплює широкий спектр алгоритмів машинного навчання, які можуть бути інтегровані, щоб працювати разом і, отже, отримати нові результати.
Що нового У цьому випуску
Вимоги
Коментар не знайдено