Оптичне розпізнавання символів (OCR) є переклад оптично відсканованих растрових зображень друкованих чи письмових текстових символів в коди символів, таких як ASCII. Це ефективний спосіб перетворити паперові матеріали у вигляді файлів даних, які можуть бути відредаговані та іншим маніпуляціям на комп'ютері. Це технологія давно використовується в бібліотеках та урядових установ, щоб зробити об'ємні документи швидко доступні в електронному вигляді. Досягнення в галузі технології OCR спонукали його більш широке використання підприємствами. Для багатьох документа вхідних завдань, OCR є найбільш економічно ефективним і швидким методом, доступним. І щороку, технологія звільняє акрів простору відразу відданий картотеки та ящики з паперовими документами. Перед розпізнавання можуть бути використані, вихідний матеріал повинен бути відскановані з використанням оптичного сканера (а іноді і спеціалізованим друкованої плати в ПК) для читання на сторінці як растрове зображення (малюнок точок). Програмне забезпечення для розпізнати зображення також потрібно.
Наш пакет програмного забезпечення пропонує вирішити класифікацію окремих рукописних символів і цифр із символів Удзи перо набір даних за допомогою нейронних мереж. Даних складається із зразків 26 символів і 10 цифр, написаних 11 авторами в планшетний ПК. Символи (у стандартному форматі UNIPEN) записуються як у верхній і нижній випадку і є цілих два набору символів в письменника. Таким чином, висновок має бути в одному з 35 класів. Кінцева мета будує письменник незалежну модель для кожного символу.
Вибір корисних функцій має вирішальне значення в розпізнаванні символів, тому нова і значущим набір функцій, Єдиний Диференціальний нормалізованих координат (UDNC), представив К. Agell, приймається. Ці особливості проявляються для підвищення швидкості розпізнавання за допомогою простих алгоритмів класифікації тому вони використовуються для навчання нейронної мережі і перевірити його ефективність на Удзи Pen символів набору даних.
Покажчик Умови :. Matlab, джерело, код, OCR, оптичне розпізнавання символів, відсканований текст, написаний текст, ASCII, ізольований характер
Вимоги
Matlab
Коментар не знайдено