Picalo

Picalo є спільним, зусилля з відкритим вихідним кодом для створення додатків аналізу даних, відповідний для аудиторів, фахівців з розслідування розкрадань, шахтарів даних, та інших даних, аналітики!
<Сильний> Приклади використання Picalo:
& NBSP; * Аналіз фінансових даних, записи про співробітників та системи закупівель для помилок і шахрайства
& NBSP; * Імпорт Excel, XML, CSV, EBCDIC, і TSV файлів в бази даних
& NBSP; * Інтерактивне аналізу мережевих подій, журнали веб-сервера, і система входу записи
& NBSP; * Імпорт електронної пошти в реляційних або текстових баз даних
& NBSP; * вкладення управління і шахрайства тестування процедур у виробничих системах
<Сильний>
Хто Picalo Для?

1. Аудитори і аналітики даних, які мають схильність до інформаційної технології. Ці люди хочуть потужна програма вони мають явний контроль над, і вони готові витримати навчання, що гарантує таку владу і контроль.
2. Менше технічні, "звичайні" аналітики даних, які хочуть ефективно використовувати навички # 1.
3. Python основі аналітики, які хочуть GUI для запуску їх рутини в. Наприклад, Picalo б зробити відмінний передній кінець до бібліотек Цифровий / Numarray Python

Особливості :.

• Picalo є відкрита структура. Користувачі можуть використовувати або вбудовані в процедури або написати самостійно. Ті, хто пишуть самостійно можуть поділитися своїми підпрограми з іншими в спільноті Picalo. Метою є створення великий набір підпрограм аналізу, які відповідають різним потребам -. За шкалою, що одна компанія ніколи не міг зробити
• Філософія Picalo є подолання розриву між технічно орієнтованих аналітиків і нетехнічних аналітиків. Аналітики даних, які знають основні процедури сценаріїв (для петель, наприклад), більш ефективна, ніж ті, хто ні - як правило, на кілька порядків величини. Picalo дозволяє тим, хто технічний швидко написати на основі майстра аналізує, що інші в організації можна використовувати. Дивіться керівництво користувача для отримання додаткової інформації про плагіні Detectlet архітектури.
• Picalo включає в себе передові процедури аналізу, що не знайдені в конкуруючих продуктах. Наприклад, він підтримує угрупування за допомогою декількох днів для аналізу даних праці і часу карти. Picalo може також автоматично груп записів, щоб досягти заданої ступенем гладкості, в даних.
• Мова Picalo заснована в Python, потужний і простий в освоєнні мови. Замість створення власної мови (як конкуруючих пакетів зробити), Picalo піднімається на плечах вкрай добре виконану мовою. Ви можете завантажити будь-який з тисяч бібліотек Python з Інтернету для використання в аналізах.
• Picalo працює на Windows, Mac OS X, Linux, і багатьох інших систем. Більшість конкуруючих додатків аналізу даних працювати тільки на Windows.

Вимоги

• Python