pyAggr3g470r

pyAggr3g470r є веб-агрегатор новин (з використанням CherryPy). Вироби зберігаються в базі даних SQLite.
Установка і запуск :
Для установки у вас є дві можливості:
1. Найпростіший спосіб;
2. Автоматичне вибірка кормів (з CRON)

Що нового У цьому випуску :.

• Ця версія являє імпорт з OPML файлів підписок.
• Невеликі поліпшення були зроблені в шаблонах.

Що нового у версії 4.5:

• Ця версія представляє процес установки на один крок з простою скрипт .
• Невеликі поліпшення в модулі feedgetter були введені (опис корму тепер зберігається в базі даних).
• Різне поліпшення шаблонів дзіндзя.
• Нарешті, всі параметри конфігурації в даний час пропонуються для користувача.

Що нового у версії 4.1:

• HTTP проксі була додана підтримка для вибірки кормів. Це корисно, наприклад, якщо ви використовуєте Privoxy / Tor.

Що нового у версії 4.0:

• Пошук статей тепер досягається за свист, швидко повний -text індексації та пошуку бібліотек.

Що нового у версії 3.9:

• Не додавати мітки після змісту статті.
• Покращення в шаблоні article.html.
• План текстова версія статті в даний час між HTML тега.

Що нового у версії 3.8:

• Ця версія являє перероблену сторінку управління; тепер можна змінити ім'я користувача та пароль за допомогою цієї сторінки.
• Деякі нововведення, пов'язані з експортом HTML бази даних були зроблені.
• Нарешті, індексуються MongoDB повний текст пошуку забезпечує ще більш високу швидкість пошуку.

Що нового у версії 3.7 :.

• pyAggr3g470r тепер використовує бібліотеку шаблонів Mako
• Покращена продуктивність для бази даних MongoDB були зроблені, і деякі дрібні виправлення.
• стоп-слова (, з ,,, для ...) тепер ігнорується при розрахунку топ слів для генерації хмарі тегів.
• Нова сторінка показує список неактивних каналів (без нових опублікованих статей, оскільки заданого числа днів).

Що нового у версії 3.6:

• pyAggr3g470r тепер працює з Python 3.2 (0,3).
• Він використовує CherryPy 3.2.2 BeautifulSoup4 і feedparser3.
• Ваш старий бази даних MongoDB може бути використана без будь-яких проблем.

Що нового у версії 3.5 :.

• Деякі незначні виправлення і поліпшення
• вікно аутентифікації був доданий, що корисно, якщо pyAggr3g470r працює на примірнику EC2, наприклад.

Вимоги

• Python
• CherryPy
• feedparser