Ігровий майданчик зображення прогнозування ResNet - це проект, який є частиною мрії про команду Мозеса Олафенва та Джона Олафенва, з метою наближення сучасних можливостей машинного навчання та штучного інтелекту до практичного використання для непрограмуючих і середніх користувачів комп'ютера. Цей проект є першим кроком у тому, що, як ми сподіваємось, стане основним застосуванням у сучасних технологіях, в яких комп'ютери, смартфони, Edge Devices і Systems матимуть вбудовані сучасні можливості машинного навчання та штучного інтелекту без необхідності підключення до хмарних служб.
Це серія програм Windows, побудованих з використанням чистих бібліотек і коду python. Кожна з програм є зручною демо-версією класифікації зображень на основі певної моделі класифікації зображень популярних алгоритмів машинного навчання, навчених на наборі даних ImageNet (1000 об'єктних класів). Кожна програма забезпечує користувальницький інтерфейс, за допомогою якого користувачі можуть вибирати зображення зі своєї системної папки Windows, поки програма обробляє обрану картину і дає 10 найпопулярніших результатів виявлених об'єктів із процентною ймовірністю для кожного результату.
Коментар не знайдено