XeoPOS є продукт, призначений для відстеження особистого чи малого інформація Бізнес Фінанси і створити безліч різних звітів. Це також професійної точки продажу системи, яка використовує штучний інтелект нейронних мереж намагаються передбачити ваші продажі. Це важливо, тому що, коли ви можете прогнозувати свої цифри продажів - ви можете планувати більш ефективним чином, які з ваших продуктів необхідно отримати більш-менш фокус в майбутньому. Іншими словами, якщо програма пророкує сплеск продажів для одного з ваших продуктів, це може бути мудрим, щоб вкладати більше грошей на рекламу цього продукту або просто присвятити більше часу і працювати на ньому. Якщо, з іншого боку, нейронні мережі програми передбачити, за вирахуванням продажів у майбутньому для деяких з продуктів, які ви продаєте, то ви, можливо, буде потрібно переглянути свою бізнес-стратегію про зазначений продукт. Нарешті пророкування працює на всіх видах продукції: це не має значення, якщо ви продаєте додатки, книги, взуття, супутникові тарілки, ні молоко: воно універсально. Будь ласка, майте на увазі, що нейронні мережі не можуть гарантувати точне і точне передбачення. Програма повинна бути досить використані в якості орієнтира або академічний інтерес щодо практичного прикладу штучного інтелекту в ERP середовища. Ми не гарантуємо, ні приймати будь-якої відповідальності гірше, помилкових передбачень. Крім прогнозів продажів, XeoPOS щось набагато більше: В даний час 20 різних [доповіді] існують для XeoPOS. XeoPOS також має декілька наборів правил [], що дозволяє користувачеві автоматично оновлювати свої дані з додатковими даними корисних для користувача. XeoPOS має велику кількість налаштувань [Filters], що дозволяє користувачеві вибирати і переглядати дані різними способами. XeoPOS підтримує 7 різних одиниць часу, щоб [Перегляд по], таких як подання, рік, місяць або тиждень і 14 різних часових [фільтрів], включаючи весь час, минулого року весь час минулого місяця і більше. XeoPOS також дозволяє автоматичного резервного копіювання ваших даних, щоб вашому, менш імовірно, втратить будь-яку інформацію
Вимоги :.
.NET Framework 3.5
Обмеження
Відсутність можливості врятувати data.Lack варіанти використання нейронних мереж для прогнозування продажів
Коментар не знайдено