dysii є C ++ бібліотека надає колекцію класів, використовуваних для машинного навчання додатків.
Особливості додаються в бібліотеку міру необхідності, так що у нього відсутні деякі повноти. Що входить, однак, добре задокументовані і випробування, і можуть бути розглянуті досить звук для науково-дослідних цілей.
Бібліотека була оптимізована для роботи, в той час як підтримка модульність і спільності, що робить його придатним для широкого спектру застосувань. Поряд із загальною профілювання коду та бенчмаркінгу, міркування включають:
- Вибір ефективних алгоритмів,
- Використання ефективних матричних операцій низького рівня,
- Перетворення розрахунків матричної формі, де це можливо, щоб полегшити це, і
- Використання пам'яті ефективним розріджених матриць, де доречно
Особливості : ..
- фільтр Калмана і гладкою
- Раух-Дун-Striebel (РТС) більш плавним.
- без запаху фільтр Калмана і гладкою, і запаху перетворення.
- фільтр частинок і гладкою, в тому числі з використанням паралельної реалізації MPI.
- Рунге-Кутта чисельного решатель для звичайних диференціальних рівнянь.
- Розподілу ймовірностей і стохастичні процеси, такі, як розподілу Гауса і процесу Вінера.
Що нового У цьому випуску:
- Цей реліз додає ядра щільність оцінками з розподіленими кд дерева розділів і оцінки подвійного дерево, поліпшена стохастичною Рунге-Кутта і нові Ейлера-Маруяма інтегратор для стохастичних диференціальних рівнянь, ядра вперед-назад і два фільтри Сглажіватель (від автора кандидатської роботи), підвищення продуктивності та керівництво по установці.
Коментар не знайдено