NNSTP

нейронні мережі можуть виявити закономірності в даних, які люди не могли помітити й успішно прогнозувати майбутні тенденції. Addaptron Програмне забезпечення розроблене NNSTP-2, нейронної мережі комп'ютера інструмент, щоб допомогти фондових трейдерів в прогнозуванні цін на акції на короткі терміни. NNSTP-2 прогнозує ціни майбутніх акцій або їх відсоток зміни (може бути вибраний в меню налаштувань) за допомогою нечіткої нейронної мережі (БНС). Він працює автоматично при створенні БНС, навчання, і відображення класифікувати новий вхідний вектор.

Рекомендована горизонт прогнозування є 1-60 торгових днів. Програмне забезпечення пророкує ціна закриття або зважене один (може бути вибраний в меню налаштувань). Вхідні дані зважуються ціна закриття акції та обсяг торгів. Вхідні дані перетворюються в характеристичних матриць перед тренуванням БНС. Прогнозування на основі автоматичного сканування різних вхідних даних періодів, щоб визначити точність кожного з спиною тестування. Потім остаточний прогноз будується на зваженому усередненні всіх прогнозів. Кожна вага пропорційно точності певного періоду прогнозу введення.

NNSTP-2 має інтерфейс дружній простий у використанні. Програмне забезпечення призначене для трейдерів, які мають базові знання в наявності аналізу.

Версія 2.0 пророкує майбутні ціни акцій або процентних змін (можуть бути обрані в меню налаштувань) за допомогою нечіткої нейронної мережі (БНС). Він працює автоматично при створенні БНС, навчання, і відображення класифікувати новий вхідний вектор. Рекомендована горизонт прогнозування є 1-60 торгових днів. Прогнозування на основі автоматичного сканування різних входів періодів визначають точність кожного з по задній тестування

Що нового У цьому випуску :.

Версія 2.0 пророкує майбутні ціни акцій або процентних змін (можуть бути обрані в меню налаштувань) за допомогою нечіткої нейронної мережі (БНС). Він працює автоматично при створенні БНС, навчання, і відображення класифікувати новий вхідний вектор. Рекомендована горизонт прогнозування є 1-60 торгових днів. Прогнозування на основі автоматичного сканування різних входів періодів визначають точність кожного з по задній тестування

Обмеження :.

60-денна пробна версія