Apache Mahout

• Цей реліз виправляє основні помилки використання пам'яті при аналізі суміжності використовується драйвером з іскровим itemsimilarity Mahout-1707. Тепер це зажадає набагато менше пам'яті в виконавця.
• Підтримка Спарк 1.2.2 або менше - через помилки в Спарк 1.2+ в JavaSerializer (СПАРК-6069) ми видалили використання гуави з будь-якого коду, виконаний в Спарк Executors. Для цього ми створили колекції Scala на основі BiMap тому будь-який приклад коду, який показує, як використовувати старі колекції гуави є застарілим.
• Деякі незначні виправлення в Mahout-Samsara QR-розкладання і матричних OPS.
• Обрізка вниз розмір пакетів до & # x3c; 200MB -. Mahout-1704
• Незначне тестування показує бінарну сумісність з іскровим 1.3 для Mahout Shell, яка не запускається, за винятком.

Що нового у версії 0.10.1:

• Цей реліз виправляє головна помилка використання пам'яті у співпраці -occurrence аналіз, який використовується драйвером з іскровим itemsimilarity Mahout-1707. Тепер це зажадає набагато менше пам'яті в виконавця.
• Підтримка Спарк 1.2.2 або менше - через помилки в Спарк 1.2+ в JavaSerializer (СПАРК-6069) ми видалили використання гуави з будь-якого коду, виконаний в Спарк Executors. Для цього ми створили колекції Scala на основі BiMap тому будь-який приклад коду, який показує, як використовувати старі колекції гуави є застарілим.
• Деякі незначні виправлення в Mahout-Samsara QR-розкладання і матричних OPS.
• Обрізка вниз розмір пакетів до & # x3c; 200MB -. Mahout-1704
• Незначне тестування показує бінарну сумісність з іскровим 1.3 для Mahout Shell, яка не запускається, за винятком.

Що нового у версії 0.10.0 :.

• Scala DSL Наручники для Mahout Math Лінійна алгебра
• рекомендувачів в якості пошукового запиту.
• Підтримка простих функціональних матричних видів і похідних
• вихід JSON формат для ClusterDumper
• Включити рандомізоване тестування для всіх модулів Mahout з використанням Морквяний RandomizedRunner.
• Інтернет алгоритм для обчислення точних квантилів з використанням 1-мірну кластеризацию.
• Оновлення Mahout до Lucene 4.6.1

Що нового у версії 0.8:

• Підтримка необ'єктивною на основі елементів даних рекомендувача
• SGD матриця факторизации для рейтингу передбачення з користувачем і позиції ухилами
• Підтримка СВД ++
• Підтримка для перетворення одного або декількох індексів Lucene зберігання для SequenceFiles, а також оновлення підтримуваної версії Lucene до Lucene 4.3.1.
• Новий потоковий K-означає реалізацію, яка пропонує он-лайн (і швидко) кластеризація
• Зробіть перетворення в SequenceFiles Map-Reduce, 'seqdirectory' тепер може бути запущений в якості завдання MapReduce.
• Додана опція MinHashDriver, який визначає розмірність вектора хеш (індекси або значення).
• Матриця Concat утиліта, в даний час тільки приєднує дві матриці.
• Модернізований CommonsLang3
• прискоривши Mahout побудувати шляхом випробувань в паралельному режимі.