Barman

Бармен є засобом управління аварійного відновлення PostgreSQL серверів, написаних на Python і NBSP ;. Це дозволяє виконувати віддалене резервне копіювання декількох серверів в критично важливих бізнес-середовищах і допомагає адміністраторам баз даних на етапі відновлення.
Найрозшукуваніших функції бармена включають резервну каталоги, політики зберігання, віддаленого відновлення, архівування та стиснення WAL файлів і резервного копіювання. Бармен написано і підтримується PostgreSQL професіоналів 2ndQuadrant

Що нового У цьому випуску :.

• Це великий реліз нового Код інфраструктури з точки зору виробництва, подпроцессов віддалених команд, файлової системи, подій («гачки») і керування метаданими, що робить додаток більш стійким.
• Він вводить кілька варіантів конфігурації для управління скрипти пасток, до і після архівування, файл WAL, мережевий стиск віддалених операцій резервного копіювання та відновлення, а також негайного контрольно-пропускний пункт на час резервного копіювання.
• Код віддаленого відновлення була покращена для того, щоб вести себе так само, як локального відновлення робить, в тому числі підготовка макету каталогів.
• Кілька незначних помилок було виправлено.

Що нового у версії 1.2.3:

• Це невелике оновлення додає сумісність з PostgreSQL 9.3 <. / li>
• Це також забезпечує підтримку і Quot; - цільовий ім'я- & Quot; Можливість відновлення, що дозволяє йому відновити в названому пункті, зазначеного раніше з pg_create_restore_point (тільки для PostgreSQL 9.1 і вище користувачів).
• Експериментальна сумісність з Python 3 був доданий.
• Невеликі помилки були виправлені.

Що нового у версії 1.2.1:

• Це незначне версії додана & Quot; bandwidth_limit & Quot; опція Global / сервер, який дозволяє обмежити смугу пропускання введення / виводу (Kbps) для резервного копіювання і відновлення.
• Більше контролю дається & Quot; tablespace_bandwidth_limit і Quot; глобальна опція / сервер, який дозволяє обмежити пропускну здатність підсистеми введення / виводу (Kbps) для резервного копіювання і відновлення на основі кожного табличного простору.
• Невеликі помилки були виправлені.

Вимоги

• Python