Correlation Filters Face Verification

Скріншот програми:
Correlation Filters Face Verification
Дані програми:
Версія: 2.0
Дата завантаження: 11 Apr 15
Розробник: Luigi Rosa
Ліцензія: Безкоштовно
Популярність: 35
Розмір: 137 Kb

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 2)

кореляційних фільтрів були успішно застосовані для автоматичного розпізнавання цілі (ATR) проблем. Найпростіший кореляції фільтр відповідає просторовий фільтр (MSF), імпульсна характеристика якого (в 2-D, функції розсіювання точки) є перевернутий варіант опорного зображення. У той час як MSF працює добре при виявленні опорного зображення, пошкоджену адитивного білого шуму, він виконує погано, коли еталонне зображення з'являється з спотвореннями (наприклад, обертання масштабних змін). Таким чином, один MSF будуть необхідні для виявлення зовнішній вигляд кожного об'єкта. Очевидно, що це обчислювально непривабливою для практичного розпізнавання образів. Естер і Casasent звернувся з цією проблемою з введенням синтетичного дискриминант функція (SDF) фільтра. SDF-фільтр є лінійною комбінацією MSFS, де поєднання ваги підібрані так, що кореляційні виходи, відповідні навчальних зображень дасть наперед задані значення на початку координат. Ці попередньо задані пікові значення часто називають пік обмежень. Пікові значення, відповідні Authentics (також званих істинний клас), як правило, встановлюється в 1, і, отже, це SDF фільтр був відомий як рівне співвідношення пік (ECP) SDF фільтра. В принципі, одного ECP фільтр SDF може замінити багато MSFS. Розпізнавання об'єкту здійснюється крос-кореляції вхідне зображення з синтезованою шаблону або фільтру і обробки отриманого кореляції вихід. Співвідношення вихід шукали піків і відносні висоти цих піків використовують для визначення, чи є об'єкт інтересу присутній чи ні. Місця розташування піками вказують положення об'єктів.



Особа перевірка важливим інструментом для аутентифікації особистості і може мати суттєве значення в системах безпеки та електронної комерції. Ми розробили ефективне застосування кореляційних фільтрів для обличчя перевірки. Продуктивність конкретного типу кореляційного фільтра називається мінімальна середня кореляційний енергія (МАЗ) фільтр оцінюється за допомогою міміки бази даних, зібраних на обробки мультимедіа лабораторії в університеті Карнегі-Меллона (CMU).

Покажчик Умови :. Matlab, джерело, код, особа, ідентифікації, аутентифікації, визнання, кореляція, фільтри, фільтр, булава

Вимоги

Matlab

Операційні системи

Схожі програми

DesktopCalc
DesktopCalc

11 Jul 17

ForcePlot Portable
ForcePlot Portable

26 Jan 15

ScalarCalc
ScalarCalc

27 Oct 18

Інші програми розробника Luigi Rosa

Correlation Filters Face Verification

Коментар не знайдено
додати коментар
Включіть картинки!
Пошук за категоріями