Модель Excel Regression Analysis and Forecasting являє собою надійну базу для виявлення драйверів вартості та прогнозування ділових та наукових даних. Хоча регресійний аналіз використовує цілий ряд загальноприйнятих статистичних заходів для перевірки правильності аналізу, результати узагальнені в тексті для простоти використання. Після встановлення зв'язків, прогнозування може бути виконане на основі ряду доступних методологій. Рішення з аналізу регресій Excel забезпечує набагато більшу функціональність та інтуїтивні результати відображення, ніж стандартний аналіз регресії, що надається в Excel за допомогою надбудови Analysis Toolpak.
Простота та гнучкість введення за допомогою вставлених довідкових запитів. Дружелюбні результати відображаються для нестатистиків. Кілька та індивідуальна регресія незалежних змінних. Тести на статистичну значимість, автокореляція та багатоколінеарність. Процес швидкого прогнозування з варіантами використання многочленів 3-го порядку, поліноми 2-го порядку, експонентних чи лінійних лінійних напрямків на незалежних змінних.
Розширені статистичні випробування проводяться для підтвердження обгрунтованості прогнозних відносин, виявлених у вхідних даних. Прогнозування може бути здійснене на основі лінійних або експонентних прогнозів незалежних змінних або залишкових порожніх для введення зовнішніх обчислюваних даних. Сумісність з усіма версіями Excel для Windows і Excel для Mac 2011 і 2004.
Коментар не знайдено