нейронні мережі - DCT для ідентифікації особи. Matlab вихідний код. Резервування Висока інформативність і кореляція в зображень обличчя призводить до неефективності, коли такі зображення використовуються безпосередньо для розпізнавання. Дискретного косинусного перетворення використовуються, щоб зменшити надмірність інформації зображення, тому що тільки частина з коефіцієнтів перетворення необхідні, щоб зберегти найбільш важливі риси обличчя, такі як контур волосся, очей і рота.
Ми експериментально показати, що, коли коефіцієнти ДКП подають в зворотного поширення нейронної мережі для класифікації, високий рівень розпізнавання може бути досягнуто за допомогою дуже невелику частину коефіцієнтів перетворення. Це робить ДКП основі розпізнавання обличчя набагато швидше, ніж інші підходи. . Matlab обробки зображень інструментів і Matlab нейронної мережі Toolbox потрібно
Вимоги
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab обробки зображень нейронної мережі для інструментів
Коментар не знайдено