RapidMiner

RapidMiner (раніше YALE) є гнучкою середовища Java для виявлення знань у базах даних, машинного навчання та інтелектуального аналізу даних. Багато вкладеними навчання та попередньої обробки операторів (у тому числі Weka) надаються.
Особливістю проекту інтерфейс XML-графічний користувальницький, механізм плагінів і високої розмірності змови, а також надає механізм розширень, простий у використанні, що робить його можливим інтегрувати нових операторів та адаптації системи до вашого особистого requirem командного рядка версія також включена.
RapidMiner (раніше YALE) і його плагінів надати більш ніж 400 операторів по всіх аспектах інтелектуального аналізу даних. НЕ Мета оператори автоматично оптимізувати експерименту конструкції і користувачам більше не потрібно налаштовувати окремі кроки чи параметрів більше. Величезна кількість методів візуалізації та можливість розмістити точки зупину після кожного оператора дають уявлення успіху вашого дизайну - навіть в Інтернеті для виконання експериментів. На цій сторінці ми обговоримо основні групи операторів і дає приклади оператора для кожної з груп

Що нового У цьому випуску :.

• остання версія машинного навчання бібліотеці СТОЛІТТЯ був доданий, разом з деякими іншими невеликими додаваннями і розширеннями.
• Кілька дрібних помилок також виправлена.

Що нового у версії 4.3:

• Це випуск присвячений найбільш затребуваних аналізу даних, ETL, і вимоги BI.
• Це забезпечує більш ніж 50 нових операторів і багато нових функцій, включаючи модернізовані pivotings даних, нові функції агрегації, дата і обробки часу.
• використання функції на основі будівництва атрибута була спрощена, і оптимізований майстра або нові зорові образи, зокрема масштабування і панорамування, були додані.
• Більш потужні процеси тепер можливо завдяки підвищеній макросів і нового механізму результат зберігання.
• Цей реліз також пропонує виправлення для більш ніж 30 помилок.