Текст незалежної визнання динамік на основі нейронних мереж Matlab вихідним кодом. Розпізнавання диктора чи розпізнавання мови завдання визнання людей від їхніх голосів. Такі системи вилучення елементів з промови, модель їх і використовувати їх, щоб визнати людину від його / її голос. Визнання спікер має історію, що йде деякі чотирьох десятиліть, коли вихід з декількох аналогових фільтрів усереднену за часом для узгодження. Визнання
Спікер використовує акустичні особливості мови, які були знайдені відрізнятися між людьми. Ці акустичні моделі відображають як анатомію (наприклад, розмір і форма горла і порожнини рота) і дізнався поведінкових (наприклад, висоту голосу, виступаючи стиль). Це включення вчинених патернів в голосових шаблонів (звані Голосові позначки) заробив Розпізнавання диктора його класифікації як поведінкової біометричних. . Версія 1.1 може містити невизначене оновлень, удосконалень або виправляє помилку
Вимоги
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP, Matlab обробка сигналів та Neural Net. Ящики для інструментів
Коментар не знайдено