Унікальні особливості Пряники MLP (багатошаровий Neural Network) є те, що Пряники MLP дозволяє користувачам вибрати один з 27 активованих функцій в обох прихованих і вихідних шарів, і прихований - вихідні шари можуть також використовувати різні активованими функціями. Графік і ваг Середня входів нейрона записуються, це допомагає користувачам знати і розуміти збіжність процесу навчання. Дані можуть бути розділені для навчання і тестування. Ваги навченої мережі можуть бути збережені в довічних або текстових файлів, які допомагають користувачам зрозуміти всередині мережі. Моделювання дані зберігаються в форматі CSV, який легко експортувати на інші програми. Він має дружній графічний інтерфейс з англійськими, японськими і в'єтнамських інтерфейсів
Що нового в цьому випуску :.
Версія 2.1 оновлюється на 2011/08/17
Вимоги
.NET Framework 3.5 або більш пізньої версії
Коментар не знайдено