SPy

Spy має функції для читання, відображення, маніпулювання і класифікації гіперспектральних зображень.

Spy може використовуватися в інтерактивному режимі з командного рядка Python або через сценарії Python.

В розділі документація містить приклади Відображення даних або спектральних алгоритмів

Що нового в цьому випуску :.

• Нові можливості:
• Підтримка для розбору і навантаження спектрів від ASTER спектральної бібліотеки.
• Можливість збереження ENVI спектральна бібліотечні файли.
• : мет: `spectral.kmeans` прикмет: EXC:` KeyboardInterrupt` виключення (тобто CTRL-C) і повертати результати за станом на попередній ітерації
.
• Documention тепер в режимі онлайн через Сфінкса.
• Зміни:
• Основні зміни в модуль / макет суб-модуль. Найбільшим зміною є те, що модуль верхнього рівня тепер & Quot; спектральна & Quot; замість & Quot; Spectra & Quot; (Капіталізація). Багато функцій / класи перейшли між файлами і суб-модулів, але це повинно бути прозорим для більшості користувачів, так як найбільш очевидні імена автоматично імпортовані в модуль імен верхнього рівня.
• Додаткові розширення файлів ENVI дані тепер шукаються (.bil, .bsq, .bip,)
• зміни кольору за замовчуванням в: OBJ: `spectral.spyColors`, що кольорової палітри за замовчуванням буде використовуватися під: мет: .` Spectral.viewIndexed`
• : мет: `spectral.transformImage` тепер кошти, щоб застосувати лінійний перетворення до зображення (замість створення: Клас:` spectral.TransformedImage` безпосередньо), оскільки він обробляє як: клас: `spectral.SpyFile` і: клас :. `numpy.ndarray` об'єкти
• 64-бітові плаває в даний час використовуються для коваріаційних матриць.
• Змінено SPECTRAL_DATA роздільник шляху від коми до товстої кишки.
• Виправлені помилки:
• Виправлена ​​помилка запобігання успішне читання файлів заголовків ENVI, де на рівних (& Quot; = & Quot;). Символ в значенні параметра
• Виправлена ​​помилка, коли ColorScale може повертати неправильний колір, якщо масштаб міститься негативні значення.
• : мет :. `Cluster` зазнає невдачі, якщо було запропоновано тільки два скупчення
• : мет :. `Kmeans` повідомляв неправильна кількість пікселів перепризначувалися між ітерацій (не впливає остаточне зближення)
• : мет :. `LogDeterminant` був збій при отриманні негативних значень
• Відсутність потенційного своп байт в: мет :. `Spectral.io.bilfileBilFile.readDatum`

Що нового у версії 0.16.1:

• Нові можливості:
• Підтримка для розбору і навантаження спектрів від ASTER спектральної бібліотеки.
• Можливість збереження ENVI спектральна бібліотечні файли.
• : мет: `spectral.kmeans` прикмет: EXC:` KeyboardInterrupt` виключення (тобто CTRL-C) і повертати результати за станом на попередній ітерації
.
• Documention тепер в режимі онлайн через Сфінкса.
• Зміни:
• Основні зміни в модуль / макет суб-модуль. Найбільшим зміною є те, що модуль верхнього рівня тепер & Quot; спектральна & Quot; замість & Quot; Spectra & Quot; (Капіталізація). Багато функцій / класи перейшли між файлами і суб-модулів, але це повинно бути прозорим для більшості користувачів, так як найбільш очевидні імена автоматично імпортовані в модуль імен верхнього рівня.
• Додаткові розширення файлів ENVI дані тепер шукаються (.bil, .bsq, .bip,)
• зміни кольору за замовчуванням в: OBJ: `spectral.spyColors`, що кольорової палітри за замовчуванням буде використовуватися під: мет: .` Spectral.viewIndexed`
• : мет: `spectral.transformImage` тепер кошти, щоб застосувати лінійний перетворення до зображення (замість створення: Клас:` spectral.TransformedImage` безпосередньо), оскільки він обробляє як: клас: `spectral.SpyFile` і: клас :. `numpy.ndarray` об'єкти
• 64-бітові плаває в даний час використовуються для коваріаційних матриць.
• Змінено SPECTRAL_DATA роздільник шляху від коми до товстої кишки.
• Виправлені помилки:
• Виправлена ​​помилка запобігання успішне читання файлів заголовків ENVI, де на рівних (& Quot; = & Quot;). Символ в значенні параметра
• Виправлена ​​помилка, коли ColorScale може повертати неправильний колір, якщо масштаб міститься негативні значення.
• : мет :. `Cluster` зазнає невдачі, якщо було запропоновано тільки два скупчення
• : мет :. `Kmeans` повідомляв неправильна кількість пікселів перепризначувалися між ітерацій (не впливає остаточне зближення)
• : мет :. `LogDeterminant` був збій при отриманні негативних значень
• Відсутність потенційного своп байт в: мет :. `Spectral.io.bilfileBilFile.readDatum`