Hypre

Мета Hypre про проект Масштабованість рішення лінійних рівнянь є розробка масштабованих алгоритмів і програмного забезпечення для вирішення великих, розріджених систем лінійних рівнянь на паралельних комп'ютерах.
Основний програмний продукт hypre, бібліотека високих предобуславлівателей продуктивності, який показує паралельні методи многосеточних структурованих і неструктурованих проблем сітки.
Проблеми виникають в інтересах кодів моделювання розробляється в Ліверморської національної лабораторії та інших для вивчення фізичних явищ в обороні, екологічної, енергетичної та біологічних наук.
Хоча паралельна обробка необхідна для чисельного вирішення цих проблем, тільки вона не є достатнім. Масштабуються чисельні алгоритми також потрібно. По "масштабований" ми зазвичай розуміємо здатність ефективно використовувати додаткові обчислювальні ресурси для вирішення більш великих проблем. Багато факторів сприяють масштабованості, включаючи архітектуру паралельного комп'ютера і паралельної реалізації алгоритму. Тим не менш, одне важливе питання, часто упускається з виду: масштабованість самого алгоритму. Тут масштабованість опис того, як загальний обсяг обчислювальних робіт вимоги зростають з розміром проблема, яка може обговорюватися не залежить від обчислювальної платформи.
Багато хто з алгоритмів, що використовуються в сучасних кодів моделювання засновані на вчорашній неприступний технології. Це означає, що робота, яку необхідно вирішити більші проблеми зростає набагато швидше, ніж лінійно (оптимальна швидкість). Використання масштабованих алгоритмів можна зменшити час моделювання на кілька порядків величини, таким чином зменшуючи дводенний пробіг на МПП до 30 хвилин. Крім того, коди, що використовують цю технологію, обмежується тільки розміром пам'яті машини, тому що вони в змозі ефективно використовувати додаткові ресурси комп'ютера, щоб вирішити величезні проблеми.
Масштабуються алгоритми дозволяють вченим додатків на обидва представляють і відповісти на нові питання. Наприклад, якщо дано моделювання (з особливим дозволом) займає кілька днів, щоб запустити, і уточнені (тобто, більш точним) модель займе набагато більше часу, вчений додаток може відмовитися від більшого, більш високий моделювання вірності. Він або вона також може бути змушений скоротити обсяг дослідження параметрів, тому що при кожному запуску занадто довго. При зменшенні часу виконання, масштабируемая алгоритм дозволяє вченим робити більше моделювання у високій роздільній здатності

Що нового У цьому випуску :.

• Ця версія додає Допоміжні-космічної розбіжність Solver (ADS), надмірна грубої сітці вирішити опцію BoomerAM і варіант предобуславліватель Евклід в Fortran інтерфейсами для решателей ParCSR Крилова.
• Це розширює AMS і ADS вирішувачі для підтримки (довільно) високого порядку Н (завиток) і Н (справ) методи дискретизації.
• Це оновлює і покращує деякі з прикладів.
• Є асорті виправлення.