smib

SMIB (МАЛА Is Beautiful) є відкритим вихідним кодом і безкоштовне програмне забезпечення з командного рядка реалізована в C і розроблений з зсуву, як один з найпростіших і маленьких систем комп'ютерної алгебри в усьому світі. Майте на увазі, що простий не означає спрощено!

С SMIB ви зможете вивчити численні розділи математики, а також різні галузі фізики. Він підтримує теорію чисел, алгебра, аналіз, чисельний аналіз, диференціальна геометрія, обчислення на зразках, ймовірності та статистики.

Програмне забезпечення може працювати з арифметичних функцій, нескінченних цілих розмірів, перетворення Фур'є, аналіз Фур'є, простоти, інтегральне числення, диференціальне числення, чисельне інтегрування, висновок, первісна, вектори, поліноми, матриці, тензори, інтегрування, ряди Тейлора, і ОДА.

Крім того, програма підтримує Рімана, як і Гаусс, як диференціальна геометрія, інтегрального та диференціального числення, ексцес, стохастичне числення, дисперсія, асиметричність, квантиль, очікувана вартість, а також медіану. Він також поставляється з деякою повної документації про те, як використовувати різні функції.

Програма може бути використана тільки з командного рядка за допомогою будь-якого емулятора терміналу. Він забезпечує два режими, інтерактивний і сценарій. У той час як інтерактивний режим є самим простим у використанні один, як і всі, що вам потрібно зробити, це запустити & lsquo; SMIB & Rsquo; Команда для доступу до промпт і використовувати програму, режим сценарію необхідний правильний файл, а потім запустити & lsquo; ./ SMIB ./documentation/tutorial&rsquo ;.

Різні приклади для режиму сценарію можна знайти в каталозі / SMIB / папку документації або в каталозі / SMIB / документи / додатки всередині пакету вихідного коду. Крім того, ви повинні перевірити папку / SMIB / документи / підручник приклади різних основам

Що нового в цьому випуску :.

• Варіаційне числення: оператор Ейлера-Лагранжа
• Функції матриці: експоненціальна, логарифм
• Система лінійних звичайних диференціальних рівнянь
• antider: деякі нові інтеграли оброблювані (якщо versionint = 5 це може дати цікавий результат або нескінченний цикл)

Що нового у версії 0.37:

• ФДЕ моделювання з використанням SDE і формули Фейнмана-Каца: 1D & 2D
• Графік: число компонент зв'язності
• Вейль сума: деякі змови

корекція
• Помилки

Що нового у версії 0.36:

• ФДЕ моделювання з використанням SDE і формули Фейнмана-Каца: 1D & 2D
• Графік: число компонент зв'язності
• Вейль сума: деякі змови

корекція
• Помилки

Що нового у версії 0.35:

• Часткове диференціальне моделювання рівняння з використанням стохастичного диференціального рівняння і Фейнмана-Каца формула.

Що нового у версії 0.34:

• Диференціальні оператори в ортогональній системі координат
• Госпер алгоритм: antidifference
• Первісна: нова версія

корекція
• Помилки

Що нового у версії 0.33:

• пропозіціональная логіка: оператори, таблиця істинності, тавтологія, протиріччя
• 60 секунд в хвилину, чому?
• на неассоціатівное і тотожності Якобі

Що нового у версії 0.32:

• Що ми можемо зробити з евклідової ділення полінома:
• НСД
• поліноміальні рівняння
• модульне інверсія
• Китайська теорема про залишки
• факторизации, поле раціональної функції.

Що нового у версії 0.31:

• стохастическое диференціальне рівняння в більшої розмірності;
• Часткове диференціальне рівняння моделювання з використанням стохастичного диференціального рівняння;
• Деяке поліпшення в документації.

Що нового у версії 0.30:

• спектральна теорія неорієнтованих графів:
• матриця суміжності
• ступеня матриця
• лапласіан матриця
• число трикутників
• число компонент зв'язності
• електромагнітний тензор і його властивості
• odesolve: другого порядку, якщо приватне рішення відомо

Що нового у версії 0.29:

• odesolve: звичайне диференціальне рівняння вирішувач (для першого порядку - за допомогою dsolve-, і другого порядку, якщо коефіцієнти постійні)
• dsolve використовує antider замість інтеграла (виклик програми SMIB в ядрі SMIB (на мові C))
• Syracuze гіпотеза (динамічний розподіл масивів)
• Функція Мертенс і матриця Редгеффера

Що нового у версії 0.28:

• деякі оптимізації в узагальненому стохастичного диференціального рівняння
• Мертенс fonction
• нова документація