LAPACK

Скріншот програми:
LAPACK
Дані програми:
Версія: 3.5.0
Дата завантаження: 17 Feb 15
Розробник: LAPack development team
Ліцензія: Безкоштовно
Популярність: 144

Rating: 3.5/5 (Total Votes: 2)

LAPACK є відкритим вихідним кодом і портативний програмне забезпечення з командного рядка, яка забезпечує лінійну бібліотеку алгебру, написаний на FORTRAN77 і призначений для надання різні процедури для вирішення найменших квадратів рішення лінійних систем рівнянь, систем лінійних рівнянь, сингулярних значень, і задачі на власні значення.
Ці процедури написані таким чином, що вони дозволяють обчислення виконувати, як виклик BLAS (Основні лінійної алгебри підпрограм).
Основна мета бібліотеки LAPACK, щоб зробити LINPACK і EISPACK бібліотеки ефективно працювати на паралельних і пам'яттю, що векторних процесорів. Інтерфейс Fortran95 для бібліотеки LAPACK також існує, а також C ++ версії для підмножини LAPACK процедур, і f2c'ed версії.

Що нового У цьому випуску :.

  • Ця версія додає xGEQRT, КО факторизації засіб, який дозволяє більш високу продуктивність, коли заблоковані відбивачі повинні бути повторно
  • Це додає xGEQRT3, рекурсивний QR факторизації засіб, який має високу продуктивність на високих і худих матриць.
  • Це додає xTPQRT, колекція зв'язку, що запобігають QR послідовних ядер.
  • Він замінює систему збірки з CMake для кращої переносимості.
  • Це додає документацію Doxygen.
  • Він об'єднує інтерфейси мови C LAPACKE в в LAPACK.

Що нового у версії 3.3.0:

  • API-інтерфейси для C і Fortran були очищені щоб зробити його легко використовувати обидва.
  • Функції були додані для обчислення повного CS розкладання многораздельние унітарної матриці.
  • xSYTRF і xSYTRI були прискорені.
  • SLAMCH і DLAMCH були зроблені ниток.

Що нового у версії 3.2.0:

  • Додаткові високоточного ітераційним уточненням. XBLAS.
  • неотрицательной діагоналі від Хаусхолдера QR.
  • висока ефективність QR і домохазяїна Роздуми про низькопрофільних матриць.
  • Новий швидкий і точний Якобі СВД.
  • Процедури для прямокутних Повний Стиснутий формат.
  • відкиданні Cholesky.
  • Змішана точність процедури ітеративного уточнення.
  • Деякі нові варіанти для односторонньої факторизації.
  • більш стійкий алгоритм DQDS.
  • Покращення в кілька змін хессенбергова QR алгоритму.

Схожі програми

pyssf
pyssf

14 Apr 15

MPICH
MPICH

11 May 15

Spread
Spread

20 Feb 15

Pyro4
Pyro4

14 Apr 15

LAPACK

Коментар не знайдено
додати коментар
Включіть картинки!
Пошук за категоріями