Insights

Insights - це 64-бітне програмне забезпечення для виявлення паралельних даних, яке використовує звичайне виведення даних до нового рівня складності та придатності. Користувачі практично в будь-якій галузі можуть використовувати простий у використанні програмне забезпечення для аналізу шумних наборів даних та створення потужних моделей, які можуть бути використані для отримання нових поглядів на складні явища, передбачення майбутньої поведінки, моделювання питань "що-небудь" і визначити методи контролю процесів. Приймаючи дані спостереження, що описують проблему, систему або процес, програмне забезпечення створює робочу математичну модель, сумісну з даними, що зберігаються у різних популярних форматах (наприклад, Microsoft Excel), алгоритми їх моделювання, що використовують AI, самоорганізуються, дозволяють Користувачі легко отримують нові та корисні знання для підтримки прийняття рішень. Незалежно від того, чи застосовується до прогнозування продажів, планування ресурсів, інженерні проблеми, зміни клімату, питання охорони здоров'я або наук про життя або вилучення збірки даних від державних установ, Insights відкриває велику кількість нових можливостей для приватних осіб, власників малого бізнесу та науковців, які були раніше доступна лише великим підприємствам, які могли б дозволити собі дорогі програми для обробки даних.

Статистика включає в себе документацію, додаткову літературу, дані зразків та моделі, такі як: прогноз та прогнозування світової ціни на нафту до 2025 року, щомісячні прогнози глобальної температури, озону, концентрації або активності Сонця до 2017 року, прогноз токсичності репродуктивної сировини, вартість житла або прогнозування активності комп'ютерної системи, щоб допомогти вам розпочати роботу з вашими даними.

Що нового в цьому випуску:

• Виправлення незначних помилок
• Випуск технічного обслуговування та підвищення продуктивності

Що нового в версії 6.1.2:

• Виправлено кілька проблем під MacOS 10,13 High Sierra
• Випуск технічного обслуговування та підвищення продуктивності

Що нового у версії 6.1:

• Моделі системи: Самоорганізовані рівняння регресії всіх моделей системи додаються до звіту про модель
• Графік моделі системи: релевантність введення моделі тепер відображається при виборі
• Випуск технічного обслуговування та підвищення продуктивності

Що нового у версії 5.0:

• Варіант оптимізації складності моделей для одержання найбільш розумних, найбільш компактних моделей в результаті автоматизованої самоорганізації моделі за даними.
• Породження явного рівняння моделі від даних форми y = f (x) для лінійних, багатолінійних та нелінійних моделей, що представляє нові витягнуті знання і що значно допомагає інтерпретувати моделі.
• Для багатолінійних моделей Insights тепер гарантує, що отримана остаточна модель є повною багатолінійною, а не тільки функціями перенесення нейронів.
• Розрахунок важливості вхідних даних моделі як для композитних моделей, так і для окремих моделей, розроблених в Insights версії 5.
• Нові зразки, додані для композитних та окремих моделей, розроблені в Insights версії 5:
• Значення вхідних даних моделі та змінних для всіх параметричних моделей
• РПЦ та крива витрат як цінні інструменти для бінарних моделей класифікації
• Підтримка та оптимізація ефективності.

Що нового у версії 4.0.1:

• Значно покращена швидкість обробки за допомогою нової бази даних In-Memory; варіант між Fast In-Memory DB або файловою БД для великої кількості записів даних.
• Експорт нової моделі в Python і Objective-C. Інтеграція готового до використання вихідного коду ваших розроблених моделей у веб-додатки та інші проекти. Працює як з індивідуальними моделями, так і з моделями ансамблів.
• Показ точності прогнозування моделей в наборах моделей "на льоту" як найближча міра продуктивності моделі на нові дані.
• Для моделей класифікації додаткове відображення ключових параметрів дискримінації в схемі розсіювання для легкої оцінки потужності моделі на прогнозованих даних.
• Оновлено та додано нові приклади:
• експресія гена генів 2000 (вхідних даних) для моделювання пухлинної тканини як приклад для недоопределеного, високомірного моделювання;
• Виявлення мережевого вторгнення як приклад проблеми виявлення рідких подій;
• модифікація іоносфера і аналіз імпульсних потужних радіолокаційних сигналів від фазированного масиву антен;
• Щоденне визначення рівня озону

• Загальне обслуговування та виправлення помилок
• Версія 4.0 запускається на Mac OS X 10.10 або пізнішої версії.

Що нового у версії 3.5.1:

• Технічне обслуговування та виправлення помилок для OS X 10.11 El Capitan.
• Було додано новий варіант моделювання, який дозволяє замінити поточну модель на нову модель. Це зменшує розмір базової бази та робить його більш керованим.
• Додатковий параметр, площа під кривою ROC, часто використовується для класифікації моделей, тепер розраховується та відображається для всіх моделей класифікації.
• За замовчуванням кількість навчальних та прогнозованих даних для роботи, які копіюються до моделі після моделювання, можна встановити вручну на панелі уподобань.
• Модифікація ділянок була змінена.

Що нового у версії 3.5:

• Було додано новий варіант моделювання, який дозволяє замінити поточну модель на нову модель. Це зменшує розмір базової бази та робить його більш керованим.
• Додатковий параметр, площа під кривою ROC, часто використовується для класифікації моделей, тепер розраховується та відображається для всіх моделей класифікації.
• За замовчуванням кількість навчальних та прогнозованих даних для роботи, які копіюються до моделі після моделювання, можна встановити вручну на панелі уподобань.
• Модифікація ділянок була змінена.
• Технічне обслуговування та виправлення помилок.

Що нового у версії 3.4.2:

• Звільнення від технічного обслуговування та стабільності
• Нова функція самодеятельности відповідно ручна специфікація стаціонарності процесів часу для подібних малюнків
• Покращена самооптимізація композитів з подібними моделями
• Можливість видалення всіх моделей на базі моделі

Що нового у версії 3.4.1:

• Додано новий приклад щодо поведінки голосування в конгресі.
• Додано функцію самоопалення відповідно до специфікації стаціонарності процесів часу для аналогічних шаблонів
• Покращена самооптимізація композитів з подібними моделями
• Додано опцію видалення усіх моделей у базовій моделі
• Звільнення від технічного обслуговування та стабільності

Що нового у версії 3.4:

• Додано функцію самоопалення та ручної специфікації стаціонарності процесів часу для подібних малюнків
• Покращена самооптимізація композитів з подібними моделями
• Додано опцію видалення усіх моделей у базовій моделі
• Звільнення від технічного обслуговування та стабільності

Що нового у версії 3.3:

• Додано параметр ширина кроку до аналогічних шаблонів для пошуку прямої специфікації поведінки пошуку шаблону в моделюванні.
• Звільнення від технічного обслуговування та стабільності

Що нового у версії 3.2.4:

• Виправлена ​​помилка під час перенесення програми на інший комп'ютер.

Що нового у версії 3.2.2:

• Оновлення Yosemite.